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近日，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)《紡織工業(yè)數字化轉型實施方案》(以下簡稱《實施方案》)，聚焦新一代信息技術賦能行動、新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應用行動、產業(yè)高質量發(fā)展行動、夯實支撐基礎行動等4個方面提出18項具體工作任務。
紡織工業(yè)是我國傳統(tǒng)支柱產業(yè)、重要民生產業(yè)和國際優(yōu)勢產業(yè)，在美化人民生活、服務經濟發(fā)展、實現共同富裕、增強文化自信等方面發(fā)揮重要作用。《實施方案》明確了兩個階段的發(fā)展目標：到2027年，數字化轉型基礎支撐能力進一步提升，新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現，有力推動產業(yè)高質量發(fā)展。規(guī)模以上紡織企業(yè)關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)全面數字化比例超過70%，打造150個以上數字化轉型典型場景、60個以上數字化轉型標桿企業(yè)、30個數字化轉型典型集群/園區(qū)，培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數字化轉型典型解決方案。到2030年，新一代信息技術賦能紡織工業(yè)數字化改造取得顯著成效，進一步推動企業(yè)生產方式、經營模式、組織形式變革和創(chuàng)新，實現紡織工業(yè)全價值鏈躍升。
《實施方案》提出，聚焦紡織行業(yè)特點，系統(tǒng)梳理研發(fā)設計、計劃調度、車間物流、質量管控、供應鏈管理等重要環(huán)節(jié)，通過典型場景的應用示例為企業(yè)數字化轉型提供借鑒參考。紡織工業(yè)數字化轉型典型應用場景主要包含工藝設計、印染車間智能排產、物料精準配送、服裝個性設計、產品質量追溯、供應鏈協(xié)同管理等方面。
據統(tǒng)計，目前我國紡織行業(yè)重點工業(yè)企業(yè)關鍵工序數控化率、數字化研發(fā)設計工具普及率分別達63.7%、82.3%，化纖、棉紡等領域龍頭企業(yè)智能工廠達到世界領先水平。
關于印發(fā)《紡織工業(yè)數字化轉型實施方案》的通知
工信部聯(lián)消費〔2025〕139號
各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、教育廳(教委)、人力資源社會保障廳(局)、市場監(jiān)管局(廳、委)、數據管理部門，中國人民銀行上海總部及各省、自治區(qū)、直轄市、計劃單列市分行：
現將《紡織工業(yè)數字化轉型實施方案》印發(fā)給你們，請結合實際認真抓好落實。
工業(yè)和信息化部
教育部
人力資源社會保障部
中國人民銀行
市場監(jiān)管總局
國家數據局
2025年6月17日
紡織工業(yè)數字化轉型實施方案
紡織工業(yè)是我國傳統(tǒng)支柱產業(yè)、重要民生產業(yè)和國際優(yōu)勢產業(yè)，在美化人民生活、服務經濟發(fā)展、實現共同富裕、增強文化自信等方面發(fā)揮重要作用。為貫徹落實《制造業(yè)數字化轉型行動方案》，以數字化轉型推動紡織工業(yè)增強綜合實力和核心競爭力，推動行業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，推進新型工業(yè)化建設，特制定本方案。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，全面落實全國新型工業(yè)化推進大會部署，以融合發(fā)展為牽引，強化軟硬協(xié)同，建立紡織工業(yè)技術與信息技術融合應用的先進機制，推動產業(yè)的數字化、網絡化和智能化，實現紡織工業(yè)數字化轉型。到2027年，數字化轉型基礎支撐能力進一步提升，新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現，有力推動產業(yè)高質量發(fā)展。規(guī)模以上紡織企業(yè)關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)全面數字化比例超過70%，打造150個以上數字化轉型典型場景、60個以上數字化轉型標桿企業(yè)、30個數字化轉型典型集群/園區(qū)，培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數字化轉型典型解決方案。到2030年，新一代信息技術賦能紡織工業(yè)數字化改造取得顯著成效，進一步推動企業(yè)生產方式、經營模式、組織形式變革和創(chuàng)新，實現紡織工業(yè)全價值鏈躍升。
二、重點任務
(一)新一代信息技術賦能行動
1.研發(fā)關鍵核心新技術。通過“揭榜掛帥”等方式，攻關一批基于大數據、云計算等新一代信息技術的紡織數字化、智能化關鍵技術。突破坯布瑕疵檢驗、染化料測配色及物流專用設備等數據采集技術、數據分析決策系統(tǒng)、智能化加工技術等，打通全流程數字化制造斷點。
2.推廣先進適用技術。大力推進服裝家紡生產過程自動化智能化，建立由縫制設備、人工智能技術等構成的智能協(xié)同縫制系統(tǒng)。推廣紡織高效短流程設備、專用自動化設備、在線檢測設備的更新和技術改造，加強國產工業(yè)操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件應用。
3.釋放數據要素價值。深化數據全生命周期管理，實時采集設備運行狀態(tài)、能耗信息、生產信息等數據，實現對工藝、質量過程等深度感知。構建紡織行業(yè)數據管理體系，分類梳理行業(yè)數據，編制數據要素清單，形成行業(yè)基礎數據庫。鼓勵地方、龍頭企業(yè)建設區(qū)域級、行業(yè)級數據共享平臺，整合產業(yè)鏈重點數據，創(chuàng)新數據使用、收益分配、協(xié)同治理等機制，促進數據資源高效對接、跨域共享、價值共創(chuàng)。
4.加快工業(yè)互聯(lián)網部署。深化“5G+工業(yè)互聯(lián)網”融合應用，探索工業(yè)互聯(lián)網標識在紡織行業(yè)全產業(yè)鏈的生產過程管理、質量追溯等方面的融合應用；鼓勵建設服務于中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網平臺，為數據匯聚、建模分析、知識復用、應用創(chuàng)新提供載體支撐。鼓勵企業(yè)實施工業(yè)網絡安全分類分級管理，建立健全企業(yè)內部網絡安全管理制度，研究制定紡織工業(yè)重要數據識別指南，強化重要數據識別和申報、數據安全風險評估等工作，加強網絡和數據安全防護能力建設，提升網絡和數據安全防護水平。
5.深化人工智能賦能應用。引導企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、運維服務等環(huán)節(jié)加大人工智能應用，加速紡織專用算法與智能裝備的研發(fā)，開發(fā)符合紡織行業(yè)特點和需求的人工智能技術和產品。加大計算機視覺技術在織造環(huán)節(jié)的應用，提升疵點檢測、判斷和分類的準確率。促進人工智能技術與紡織行業(yè)知識融合，實現用戶需求圖案的快速創(chuàng)造和顏色的精準識別，提高創(chuàng)意設計和快速打樣能力。通過人工智能技術分析工作流程數據，挖掘潛在規(guī)律，協(xié)助企業(yè)優(yōu)化生產工序，提升效率。
(二)新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應用行動
6.發(fā)展大規(guī)模個性化定制。支持企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網平臺，應用人機交互、虛擬交互等方式獲取客戶的個性化需求，推廣協(xié)同設計、云設計等方式，增強用戶在產品全生命周期中的參與度，實現量身定做。構建服裝服飾產品圖案、民族特色專屬紋樣、素材、版型等數據庫，加強與文化創(chuàng)意、動漫IP等跨領域設計元素融合，滿足多樣化市場消費需求。
7.提升柔性化生產能力。推動產線柔性升級改造和一次成型加工技術發(fā)展，提高小批量、多品種、個性化、大規(guī)模定制化加工能力。支持企業(yè)建立全鏈路的數字化智能中樞，發(fā)展大數據驅動的智能制造新模式，打造群聚式供應鏈，縮短產品生產周期。支持細分領域龍頭企業(yè)打造共享車間/工廠，探索“平臺+共享”制造模式，形成小批量、差異化的柔性生產能力。
8.拓展服務化延伸模式。推動服裝家紡企業(yè)加快從單純出售產品向出售“產品+服務”轉變，加強生產數據和消費數據對接，構建面料、款式、版型、人體模型等多模態(tài)數據庫，提升服裝服飾等產品流行趨勢預測能力，聚焦全產業(yè)鏈條開展增值服務。支持企業(yè)構建用戶畫像和需求預測模型，形成基于數字決策的市場需求快速響應模式。推動數字虛擬技術應用，開發(fā)3D數字化虛擬展演平臺，豐富產品體驗方式，拓展產品宣傳推廣渠道。
9.強化全過程數字化管理。鼓勵紡織企業(yè)構建全流程數字化生態(tài)系統(tǒng)，加大智能設備投入，實時監(jiān)控設備運行狀態(tài)和生產參數，實現各環(huán)節(jié)全流程數字化、智能化管理。支持紡織企業(yè)建設數字供應鏈管理體系，實現供應鏈上下游企業(yè)之間的信息共享和協(xié)同作業(yè)，快速響應市場變化，降低運營成本。
(三)產業(yè)高質量發(fā)展行動
10.推動高端化躍升。通過工藝流程的數字化改造，提高碳纖維、芳綸、超高分子量聚乙烯纖維、聚酰亞胺纖維、連續(xù)玄武巖纖維等高性能纖維的生產與應用水平，提升高性能纖維質量一致性和批次穩(wěn)定性。推動智能可穿戴產品發(fā)展，加大對集無線能量采集、信息感知與傳輸等功能于一體的新型智能纖維的研究，探索新型智能纖維在服裝中的應用，利用新型智能纖維與“人體耦合”實現可視化傳感交互。
11.加快智能化升級。提升企業(yè)數字化集成應用水平，加快建設數字化、智能化生產線與生產車間。進一步推廣機器人、智能物流系統(tǒng)、智能檢測裝備等，加大化纖、織造、紡紗企業(yè)全流程智能車間/工廠建設。持續(xù)實施紡織服裝智能制造進園區(qū)，提升集群/園區(qū)數字化管理和企業(yè)數字化應用的水平。引導龍頭企業(yè)開發(fā)基于現場數據集成整合的生產制造智能化應用，實現生產方式向智能化制造轉變。
12.加速綠色化轉型。推動紡織全產業(yè)鏈生產裝備、用能單元和工藝技術綠色升級改造，提升清潔能源使用占比和資源循環(huán)再利用水平，減少能耗與碳排放。推動紡織企業(yè)和園區(qū)加強數字化能碳管控，開展重點用能環(huán)節(jié)在線監(jiān)測、運行優(yōu)化與系統(tǒng)平衡。基于數字化管理手段，實現產品碳足跡全生命周期管理，組織紡織重點領域碳達峰相關研究，鼓勵開展紡織重點產品碳足跡核算。
13.深化融合化發(fā)展。支持龍頭企業(yè)開展跨行業(yè)合作，推動紡織行業(yè)經驗轉化為工業(yè)機理，建立紡織行業(yè)大模型，逐步實現基于“數據+模型”的深度分析和業(yè)務資源協(xié)同。推動數字技術在紡織中小企業(yè)的應用，引導中小企業(yè)實施數字化“微改造”。加強與“數字育種”技術的交流對接，提升天然纖維原料供給水平。增進與商業(yè)零售、旅游等服務行業(yè)的數據交換，強化產銷數據互動。支持企業(yè)開展數據資產價值評估，加強數據資產管理，建立數字化轉型培訓和人才培養(yǎng)機制，為員工提供學習機會和實踐平臺。
(四)夯實支撐基礎行動
14.強化標準引領。建立紡織行業(yè)數字化轉型標準體系，加快制定數字化轉型參考架構、成熟度、服務商能力分類分級評價等系列標準。建立化纖、紡紗、織造、染整、非織造等領域統(tǒng)一的數據標準體系架構，研制重點設備數據字典標準，統(tǒng)一數據格式規(guī)范、數據交換及接口規(guī)范。支持龍頭企業(yè)牽頭制定并推動應用行業(yè)數字化轉型相關標準，積極開展技術標準國際合作。
15.加強質量支撐。開展《制造業(yè)企業(yè)質量管理能力評估規(guī)范》行業(yè)標準貫標行動，推進質量管理數字化。提升企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、質量保障、供應鏈等質量管理重點環(huán)節(jié)的數字化集成應用，引導企業(yè)強化質量意識和質量觀念。鼓勵行業(yè)新材料等中試平臺建設，從產業(yè)鏈源頭加強質量支撐。開發(fā)紡織專用傳感器、智能檢測裝備、質量控制與執(zhí)行系統(tǒng)，實現新一代信息技術與全面質量管理融合應用。
16.選樹典型標桿。支持紡織行業(yè)數字化轉型典型集群/園區(qū)創(chuàng)建，開展紡織數字化轉型標桿企業(yè)培育工作，加大政策引導和資金扶持，鼓勵標桿企業(yè)發(fā)揮示范引領作用，積極探索數字化轉型新路徑。編制工業(yè)互聯(lián)網與紡織行業(yè)融合應用參考指南，明確紡織行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網數字化轉型場景清單、路線圖和資源池。遴選智能仿真測款、坯布瑕疵檢驗、個性化定制、敏捷供應鏈、數字營銷等典型應用場景和生產環(huán)節(jié)，推廣一批技術先進、成效顯著、可復制的典型案例。
17.培育創(chuàng)新載體。重點支持中西部紡織行業(yè)數字化轉型創(chuàng)新載體建設，提供技術咨詢、方案設計、項目實施等一站式服務，因地制宜為企業(yè)提供高效適用服務支持，推動行業(yè)均衡發(fā)展。鼓勵行業(yè)協(xié)會、龍頭企業(yè)、地方政府因地制宜建設數字化轉型公共服務平臺；鼓勵各地區(qū)根據企業(yè)發(fā)展現狀，建立制造業(yè)數字化轉型綜合信息服務平臺，分類分級建立紡織行業(yè)大中小企業(yè)數字化轉型“檔案”。
18.壯大服務隊伍。聚焦研發(fā)設計、質量管控、生產制造、網絡和數據安全防護、運維服務等關鍵環(huán)節(jié)，培育一批既深耕行業(yè)又懂數字化的制造業(yè)數字化轉型促進中心，推動服務商產品性能的測評和應用驗證，形成優(yōu)質解決方案推廣目錄。制定服務商分類分級評價規(guī)范，引導服務商提升全流程服務供給水平。構建紡織企業(yè)數字化轉型評估指標體系，鼓勵企業(yè)廣泛開展自評估，按需精準對接解決方案服務商。
三、保障措施
(一)完善工作機制。各地要建立和完善行業(yè)主管部門、行業(yè)協(xié)會、科研院所、龍頭企業(yè)等多方參與、協(xié)同推進的工作機制，統(tǒng)籌協(xié)調紡織行業(yè)數字化轉型工作推進實施中的重大問題、重點工作、重要事項。
(二)強化政策引導。加大紡織行業(yè)設備更新和技術改造支持力度，將符合條件的數字化改造項目納入支持范圍。鼓勵各地結合實際制定細化工作方案，強化政策配套保障，加強部門間協(xié)同，整合行業(yè)資源，積極營造良好的數字化轉型環(huán)境，加強基礎設施建設、提高政務服務效率，為紡織企業(yè)提供政策、技術、人才等方面支持。
(三)加大金融支持。發(fā)揮國家產融合作平臺作用，強化融資服務對接，向金融機構推薦有融資需求的紡織行業(yè)數字化轉型重點項目。鼓勵金融機構為紡織等傳統(tǒng)行業(yè)數字化轉型提供信貸支持，鼓勵融資擔保公司提供增信支持，加大對紡織企業(yè)數字化轉型的金融支持力度。推進符合條件的紡織企業(yè)上市融資，支持符合條件的紡織企業(yè)發(fā)行債券融資。
(四)促進交流合作。加強政府部門、行業(yè)協(xié)會、各行業(yè)企業(yè)等交流合作，共享資源信息、協(xié)同拓展市場，強化紡織產業(yè)鏈供應鏈上下游對接，提升紡織行業(yè)數字化轉型的效率和效果。依托相關多雙邊機制深化與共建“一帶一路”國家合作，拓展企業(yè)數字化轉型國際合作領域。
(五)深化研究評價。鼓勵行業(yè)協(xié)會、研究機構加強紡織行業(yè)數字化轉型水平監(jiān)測，探索在行業(yè)主管部門指導下發(fā)布紡織行業(yè)數字化轉型水平發(fā)展指數，開展區(qū)域紡織數字化發(fā)展?jié)摿ρ芯亢驮u價。鼓勵科研院所等第三方機構提供紡織行業(yè)數字化轉型規(guī)劃、系統(tǒng)集成技術支持等專業(yè)數字化轉型服務。
(六)加強人才培養(yǎng)。行業(yè)主管部門進一步摸清紡織行業(yè)數字化轉型人才需求缺口和培訓規(guī)模層次需要，會同有關部門鼓勵相關普通高校、職業(yè)學校與科研院所、行業(yè)企業(yè)聯(lián)合編寫紡織行業(yè)數字化轉型相關教材，開發(fā)推廣優(yōu)質課程，開展數字化轉型人才培訓，推進數字化設計、數字化管理、數字化營銷等紡織行業(yè)復合型人才培養(yǎng)。依托現代產業(yè)學院等，加強復合應用型人才培養(yǎng)。支持建設國家卓越工程師實踐基地，培養(yǎng)適應紡織產業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展要求的卓越工程師。
附：紡織工業(yè)數字化轉型典型應用場景
紡織工業(yè)數字化轉型典型應用場景
聚焦紡織行業(yè)特點，系統(tǒng)梳理研發(fā)設計、計劃調度、車間物流、質量管控、供應鏈管理等重要環(huán)節(jié)，通過典型場景的應用示例為企業(yè)數字化轉型提供借鑒參考。
一、工藝設計
痛點：印染工藝流程長，涉及多種染料、助劑等原材料，涉及多個工序和復雜的化學反應，配方管理復雜，控制參數眾多，染化料助劑的配送、工藝參數的設定和調節(jié)精度要求高，造成工藝控制的實時性、穩(wěn)定性和準確性差，糾錯實時性精度差。
改造目標：工藝流程智能化管控。
實現方式和需要的條件：基于工業(yè)互聯(lián)網技術，開發(fā)數據網關，利用高精度數字傳感器采集染液各項可直接測量的工藝指標，建立全流程生產過程工藝參數監(jiān)測數據鏈和自積累工藝知識庫，實現印染全流程設備等生產要素的互聯(lián)互通。應用染化料助劑自動配送平臺、基于數據驅動的織物染色智能配色等系統(tǒng)，對工藝配方、領料單、稱量、印花色彩控制等所有環(huán)節(jié)進行監(jiān)控管理，提高染化料助劑配送精度。建立織物圖像庫，基于多特征融合技術，開發(fā)織物圖像檢索系統(tǒng)，快速確定織物圖像工藝參數，并實時同步至自動排程系統(tǒng)，與在產訂單實現最優(yōu)化管理。
二、印染車間智能排產
痛點：部分紡織染整訂單呈現出小批量、多批次、交期急的特點。客戶下單后，由生產計劃部門在一天內多次編排，人工手寫形成生產流程卡，統(tǒng)一懸掛在墻壁看板上。生產輪次無法動態(tài)更新，染色進度無法及時跟進，調度指令不能快速精準下達到車間，導致排產效率低、效果差、缺乏整體性。
改造目標：排產全面可視化與實時優(yōu)化。
實現方式和需要的條件：應用高級計劃與排程系統(tǒng)(APS)，通過企業(yè)資源計劃(ERP)系統(tǒng)和生產執(zhí)行系統(tǒng)(MES)對生產任務指揮調度實現可視化，實時展示排產情況、各生產流程進度信息和質量分析信息等。應用生產執(zhí)行系統(tǒng)對前道機臺、染缸、定型機實時采集并分析數據，結合企業(yè)資源計劃系統(tǒng)的生產數據與各機臺自身的產能、布種和顏色，模擬出計劃單，將生產任務分配給合適的生產線或機器，在生產訂單進車間前自動排好計劃排程并在生產過程中不斷自動優(yōu)化。
三、物料精準配送
痛點：傳統(tǒng)的服裝加工流程中，完成一道工序后，需要不停的人工搬運、傳遞、計數、捆扎等，容易造成效率低、統(tǒng)計出錯率高，存在褶皺、破損等質量問題。另外，物料配送路線和次數不穩(wěn)定，導致生產需求預測不準確，庫存積壓或缺貨。
改造目標：智能吊掛傳輸與自動導向車(AGV)協(xié)同搬運。
實現方式和需要的條件：打造基于生產執(zhí)行系統(tǒng)(MES)的吊掛傳輸，部署打通企業(yè)管理解決方案(SAP)、計算機輔助設計(CAD)、生產執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、自動裁床、吊掛、分揀系統(tǒng)，實現從面輔料入庫、裁床數據對接、集中掛片、吊掛傳輸縫制、匯流后道整燙、搬運入庫等一系列工藝流程數字化的互聯(lián)互通，以及傳輸與搬運的協(xié)同作業(yè)，實現個定、團定、大貨混流柔性不落地生產模式。借助5G等技術，提升物流效率和準確率，實現裁剪、縫制、制衣、倉儲等各服裝生產環(huán)節(jié)的無縫銜接。
四、服裝個性設計
痛點：傳統(tǒng)服裝設計往往采用手工繪圖的方式，缺乏對數字化技術手段的運用，紙板消耗大，服裝設計理念和手段單一，需要耗費大量的時間和精力，設計效率低下，由于消費者對服裝的個性化要求越來越高，降低了流行性設計的可預測性，設計成果難以滿足市場需求。
改造目標：產品數字化設計。
實現方式和需要的條件：應用大數據、圖像識別、人工智能等技術，采用流行趨勢預測模型和機器學習算法，針對色彩、面輔料、單品、圖案、細節(jié)、廓形、企劃、搭配等全方位多角度做趨勢預測，構建標準素材庫，應用計算機輔助設計(CAD)、3D虛擬試衣、3D打印等技術，實現快速、精準、高效的設計。利用數字制圖技術快速地起草和調整設計圖紙。利用3D量體技術、元宇宙技術、人工智能生成內容(AIGC)，進行設計仿真、評估和優(yōu)化。應用3D渲染增強設計產品在數字環(huán)境中的展示效果，捕捉復雜的設計細節(jié)、布料特性、紋理和色彩。
五、產品質量追溯
痛點：化纖生產過程涉及的原輔料較多、生產流程長、工藝復雜，與質量相關的環(huán)節(jié)較多，要經歷化分、物檢、剝絲打結和織襪染判等，當質量出現波動時，傳統(tǒng)方式需要依賴人工經驗對分布式控制系統(tǒng)(DCS)參數、工藝參數等進行調整，且具備一定的遲滯性和不確定性。產品質量事后追溯較難實現，高時延性為質量管理帶來極大難度。
改造目標：質量數字化管理。
實現方式和需要的條件：基于知識圖譜，通過關聯(lián)設備、工藝、維修經驗等構建化纖質量大模型，解決質量波動異常時實時調整、事后追溯的難題。應用智能傳感器實時監(jiān)測生產過程中關鍵質量參數，如纖維長度、紗線均勻度、布料密度等，確保每個環(huán)節(jié)的產品質量達到標準。基于自動導向車(AGV)技術，開發(fā)智能物料跟蹤及倉儲系統(tǒng)，實現從原料到成品的智能調度及全程可追溯。通過在產品上應用射頻識別(RFID)標簽，實現對產品的快速追溯和信息查詢，提升追溯效率和準確性。建設質量追溯系統(tǒng)記錄每批次產品的生產過程，包括原材料來源、生產參數、質量檢測結果等信息，形成完整的追溯鏈條。
六、供應鏈協(xié)同管理
痛點：在當前的紡織服裝供應鏈管理中，產業(yè)鏈上下游信息孤島現象普遍存在，導致供應鏈各環(huán)節(jié)之間的信息傳遞不暢，響應速度慢，一定程度上影響產業(yè)轉型升級。同時由于當前市場需求變化快，供應鏈的靈活性和響應速度往往跟不上市場的變化，導致生產和銷售脫節(jié)。
改造目標：供應鏈管理數字化協(xié)同。
實現方式和需要的條件：加強產業(yè)鏈各方合作意愿、平臺共建參與度以及必要的資源投入。基于互聯(lián)網云技術建立統(tǒng)一的供應鏈管理平臺，實現供應鏈各環(huán)節(jié)之間的數據實時共享，包括訂單信息、生產信息、庫存狀態(tài)、物流進度和銷售數據等，通過打通企業(yè)內部系統(tǒng)與供應鏈管理系統(tǒng)，實現業(yè)務數據共享。
原標題：如何推動紡織工業(yè)數字化轉型？六部門明確4大行動18項措施！
