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高源
天水監(jiān)測中心分析科辦公室里，副科長劉軍輕敲鍵盤，關(guān)聯(lián)的水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)及監(jiān)測報(bào)告瞬間呈現(xiàn)在屏幕上。劉軍介紹，在服務(wù)支撐駐地低溫枯水期流域水污染防治時(shí)，水環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀包含了大量指標(biāo)，需要處理大量數(shù)據(jù)并做出分析。
通過本地化部署DeepSeek大模型，可以將監(jiān)測方法、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、監(jiān)測數(shù)據(jù)、快報(bào)簡報(bào)等全部錄入模型中，構(gòu)建一個(gè)小型智慧庫，環(huán)境管理部門需要哪條河流數(shù)據(jù)、哪個(gè)監(jiān)測報(bào)告時(shí)，只需向模型提問，就能迅速整合相關(guān)信息，給出相應(yīng)報(bào)告或數(shù)據(jù)，對于簡單的問題，AI也能根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合并給出參考，這為科室進(jìn)一步掌握流域情況提出意見建議奠定了基礎(chǔ)。
在中心生態(tài)科，科長趙曉莉正在探索AI工具在“知識(shí)蒸餾”方面的應(yīng)用。她從15個(gè)自動(dòng)監(jiān)測站點(diǎn)每天2160個(gè)數(shù)據(jù)中精煉提取“核心數(shù)據(jù)”，保留關(guān)鍵信息，這樣壓縮有利于在保持自動(dòng)監(jiān)測數(shù)據(jù)做好“日報(bào)”、“周報(bào)”“月報(bào)”報(bào)告支撐的同時(shí)，顯著減少計(jì)算資源和存儲(chǔ)需求，也更方便部署到中心內(nèi)部機(jī)房。
本地化部署就像為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測本地?cái)?shù)據(jù)筑好一個(gè)個(gè)“蜂巢”，模型在本地化部署后能夠?qū)崿F(xiàn)秒級響應(yīng)，局域網(wǎng)內(nèi)的用戶可以隨時(shí)訪問，顯著提高了工作效率。
天水監(jiān)測中心始終堅(jiān)持以科技賦能、數(shù)智轉(zhuǎn)型為動(dòng)力引擎，深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記“構(gòu)建美麗中國數(shù)字化治理體系，建設(shè)綠色智慧的數(shù)字生態(tài)文明”的重要指示精神。對標(biāo)對表年度全省生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作會(huì)暨“九大行動(dòng)”啟動(dòng)會(huì)議精神，精準(zhǔn)聚焦加快建立甘肅現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系的主線要求，積極探索人工智能與傳統(tǒng)監(jiān)測的深度融合。
未來，中心將繼續(xù)把學(xué)習(xí)作為首要任務(wù)，加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)與技術(shù)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升DeepSeek等AI工具的學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力。通過不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，更好地為駐地生態(tài)環(huán)境管理提供服務(wù)支撐，用“最強(qiáng)大腦”護(hù)航甘肅美麗建設(shè)，推動(dòng)傳統(tǒng)監(jiān)測向智慧監(jiān)測的全面轉(zhuǎn)型升級。
編輯：吳波 責(zé)編：宋佳
審核：張燕 終審：吳玉萍
原標(biāo)題：天水監(jiān)測新突破：DeepSeek 驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)監(jiān)測向智慧監(jiān)測躍升
