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我國提出“碳達峰、碳中和”的目標，顯示我國實現能源低碳轉型和保護生態環境的決心，也促使大力發展新能源電力成為必然。風力發電是具備技術和經濟競爭力的能源生產方式，是實現能源安全、綠色低碳發展和生態文明建設的關鍵支撐。近年來，風力發電在我國電力系統中的地位顯著提升，裝機容量逐年增長。
當前，我國風電設備多運行于自然條件艱苦、可到達性較差的環境，對智能運維的需求尤為迫切，力求在考慮設備可靠性、維修性、經濟性等影響因素的情況下，實現定檢、維修、維護的合理安排，以達到減少值守人員數量、縮短備件供應時間和提高運行可靠性的目的。
我國目前已經面臨大批風電機組陸續過保的現狀，風電機組可利用率下降、傳動系統和葉片等零部件的性能下降和故障造成的停機現象較為嚴重。我國現役風電機組的數據采集主要以SCADA數據為主，數據采集不夠全面，產品分析和診斷功能都較為薄弱，無法對風電機組進行全方位精確故障診斷與狀態分析。并且由于風電機組缺乏風機運行維護、風機定期檢查(實驗)、設備健康度評價指標體系等行業標準和規范，加之國內風電場智能化運維水平在精細化與信息化方面存在較大缺陷。
針對這些問題，在風電智能監測、智能運維、故障智能診斷和預警等方面需迫切開展深入研究探索。利用先進的傳感器檢測、信號處理、大數據分析等技術，針對風機的各項性能、振動及電量等參數進行實時在線/離線監測，在風機的運行過程中，自動判別風機性能劣化趨勢，及時制定檢修策略；系統具有監測參數設置、趨勢曲線顯示、遠程報警、設備故障診斷和手自動控制、報警閥值設定、用戶及權限管理、操作記錄、數據匯總分析及檢修策略制定等豐富功能，使得運行、維護、管理人員對風機及風電場的運行維護達到安全高效智能的目的。
山西省風電機組監測與診斷工程技術研究中心(山西大學)緊密結合國家和山西省智慧能源發展戰略，圍繞風電的智能化、數字化、網絡化技術開展研發并取得應用。針對現役風電機組數據采集不夠全面問題，開發了多狀態量、實時同步的風電機組數據有線無線數據采集裝置；針對風電機組故障診斷的實時性和準確性，開發了風電機組關鍵設備的故障診斷技術；開發了風電場智能化運維系統；基于數據挖掘開發了風電場能量管理系統；開發了新能源場站快速頻率響應系統和激光雷達測風技術。
原標題：王靈梅：加強風電智能化運維，為綠色能源保駕護航
