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智慧農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)如何通過AI技術實現(xiàn)害蟲自動識別與計數(shù)?

閱讀:52      發(fā)布時間:2025-6-19
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  智慧農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)如何通過AI技術實現(xiàn)害蟲自動識別與計數(shù)

  在智慧農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,AI技術為害蟲自動識別與計數(shù)提供了強大支持,極大提升了農業(yè)害蟲監(jiān)測的效率和準確性。

  圖像采集設備獲取害蟲數(shù)據(jù)

  智慧農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會在農田中合理布置各類圖像采集設備,如高清攝像頭、蟲情測報燈內置相機等。這些設備就像農田的“眼睛",能夠定時或實時捕捉害蟲的圖像。蟲情測報燈利用害蟲的趨光性,在夜間吸引害蟲飛入,其內置相機隨即拍攝害蟲照片;高清攝像頭則可安裝在農田不同位置,對作物葉片、莖稈等部位進行持續(xù)監(jiān)測,記錄可能出現(xiàn)的害蟲。

智慧農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

  AI圖像識別技術精準識別害蟲

  采集到的害蟲圖像會被傳輸至智慧農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中心,這里運用了的AI圖像識別技術。該技術基于深度學習算法,通過大量標注好的害蟲圖像進行訓練。就像人類通過學習不同物體的特征來識別它們一樣,AI模型學習各種害蟲的形態(tài)、顏色、紋理等特征,形成的識別模式。當新的害蟲圖像輸入時,模型會將其與已知特征進行比對,從而準確識別出害蟲的種類。例如,對于常見的蚜蟲、菜青蟲等,AI模型能夠快速準確地分辨。

  智能算法實現(xiàn)害蟲計數(shù)

  在完成害蟲種類識別后,系統(tǒng)會利用智能算法進行害蟲計數(shù)。這些算法可以分析圖像中害蟲的分布、大小和形狀等信息,排除圖像中的干擾因素,如葉片陰影、雜質等,準確統(tǒng)計出害蟲的數(shù)量。同時,系統(tǒng)還能對不同時間段的害蟲數(shù)量進行記錄和分析,繪制害蟲數(shù)量變化曲線,幫助農戶了解害蟲的發(fā)生趨勢。

  智慧農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)借助AI技術,實現(xiàn)了害蟲的自動識別與計數(shù),為農戶提供了及時、準確的害蟲信息,有助于他們制定科學合理的防治策略,減少農藥使用量,保障農作物的健康生長。


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