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　　蟲情智能監測系統的工作原理是什么?

　　【JD-CQ5】，【競道科技，性價比更高，質量更有保障，為現代農業發展保駕護航】。

　　蟲情智能監測系統的工作原理主要基于物聯網技術、圖像識別技術和大數據分析技術，實現對農田病蟲害的實時監測與預警。其工作原理可以概括為以下幾個關鍵步驟：

　　害蟲誘捕：系統利用害蟲的趨光性，通過特定光源吸引害蟲靠近并誘捕。這些光源通常是經過精心設計的，能夠同時誘捕多種類型的害蟲，提高誘捕效率。

　　蟲體處理：一旦害蟲被誘捕，系統會立即啟動蟲體處理機制。這通常包括利用遠紅外技術自動處理蟲體，確保致死率不低于一定標準(如98%)，同時保持蟲體完整率，為后續的圖像采集和數據分析提供保障。

　　圖像采集：經過殺蟲處理后，蟲體會被送入特定的分散裝置，并通過高清攝像頭進行拍照。這些攝像頭具有的清晰度，能夠拍攝到蟲體的細微特征，為后續的數據分析提供基礎。

　　數據傳輸與分析：系統會將采集到的圖像數據傳輸至云端服務器。在服務器上，集成的圖像識別算法和大數據分析模型會對接收到的圖像數據進行快速處理與分析，自動識別害蟲種類、數量及活動規律，并生成詳細的蟲情報告和預警信息。

　　綜上所述，蟲情智能監測系統通過這一系列自動化、智能化的流程，實現了對農田蟲害的實時監測與預警，為農業生產提供了有力的技術支持。