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　　輸電線路結冰監測系統的數據采集技術是保障電網安全運行的關鍵環節，其核心在于精準、實時地獲取線路覆冰信息。以下從幾個關鍵技術方向進行闡述。

　　多傳感器融合采集是主流趨勢。通過在輸電線路關鍵部位部署多種類型傳感器，如拉力傳感器、傾角傳感器、圖像傳感器及微氣象傳感器等，實現對覆冰厚度、導線張力、桿塔傾斜度及環境溫濕度等參數的同步采集。拉力傳感器直接測量導線因覆冰增加的垂向拉力，圖像傳感器則利用高清攝像頭捕捉導線表面覆冰形態，兩者結合可更全面評估覆冰狀況。微氣象傳感器提供溫濕度、風速等環境數據，輔助分析覆冰形成的氣象條件。

　　無線通信技術保障數據實時傳輸。采用LoRa、ZigBee或4G/5G等無線通信技術，將現場采集的數據快速傳輸至監控中心。針對偏遠地區，可結合北斗短報文或衛星通信技術，確保數據在無公網覆蓋區域的可靠回傳。

　　智能算法優化采集效率。利用邊緣計算技術，在傳感器端或就近的網關設備上部署輕量化AI模型，對原始數據進行預處理與特征提取，僅傳輸關鍵信息至監控中心，減少數據冗余與通信壓力。同時，結合機器學習算法，動態調整傳感器采樣頻率，在覆冰快速增長階段提高采集密度，在穩定期降低功耗。

　　此外，數據采集系統還需具備高可靠性與自適應性。采用冗余設計確保關鍵傳感器故障時系統仍能運行，通過自校準功能補償傳感器漂移，結合地理信息系統(GIS)實現設備狀態與空間位置的關聯分析，為除冰決策提供精準依據。未來，隨著物聯網與AI技術的深入應用，數據采集將更加智能化、集成化，為電網防災減災提供更強支撐。