據國外媒體報道，近日美國密西根大學研究者利用貓識別人臉的速度比一臺超級計算機還快的生物特性，正在研發“貓大腦”計算機，能夠完成多個并行復雜任務。
據報道，美國密西根大學計算機系工程師蘆韋（Wei Lu）正在開發能夠進行學習和認知的計算機，這種計算機相對傳統的計算機來說，可以做出更復雜的決策，并可以同時執行多個任務。而引人注目的是，這種計算機是對“貓大腦”進行了電子模擬，從而使得計算機的人工智能水平達到貓的智能水平。他舉例稱，將屋里的沙發移動后，“貓大腦”計算機可以進行調整，并找到一條可以到達沙發的道路。相關論文發表于《納米快報》（Nano Letters）。
科學家稱，現代zui復雜的超級計算機可以完成和貓大腦功能相當的某些任務，但是，這個龐大的機器具有14萬個*處理單元和電源。即使如此，速度也比貓的大腦慢83倍之多。一個傳統的計算機，邏輯和記憶功能位于電路的不同部分，每個計算單元和少量相鄰電路相連，以線性方式執行代碼，它們只是在執行具有有限變量的簡單任務時非常有用。
但是貓大腦可以同時或者并行完成多個工作，這就是為什么貓能夠在瞬間識別出人的臉部，但是超級計算機花費更長的時間消耗更多的能量才可以完成這個工作。
此前，科學家們建立了一個可以代替傳統的晶體管的“憶阻器”，“憶阻器”可以記憶通過它的電壓，其功能和生物突觸類似。現在，他將“憶阻器”和傳統的電路相連，并證明此系統支持記憶和學習過程。
盧說，下一步將建立一個更大的系統，目標是制作出只有兩升飲料容器大小的復雜的超級計算機。據悉，此項研究由美國*研究計劃局和美國國家科學基金會提供資助。
